Fiche : Les biais de l’IA — Quand la machine répète nos préjugés.
1. Qu’est-ce qu’un biais ?
Un biais, c’est une tendance injuste à traiter différemment un groupe de personnes : le favoriser, le défavoriser, ou le représenter de manière stéréotypée.
Comme l’IA apprend à partir de textes, d’images et d’exemples créés par des humains, elle hérite aussi de nos erreurs, de nos angles morts et de nos préjugés.
En résumé : si les données sont biaisées, l’IA le sera aussi.
2. Exemples concrets à tester en famille
Biais de genre
Demandez à l’IA de générer l’image suivante :
- Médecin → souvent un homme
- Secrétaire → souvent une femme
→ Cela montre que des stéréotypes se glissent dans la génération d’images.
Biais culturel
Essayez :
- Une maison typique
→ L’IA montre souvent des maisons nord-américaines ou européennes, même si le monde est beaucoup plus varié.
Biais de représentation
Générez :
- Une foule de personnes
- Une famille
→ Certains groupes ethniques peuvent être sous-représentés ou représentés de façon stéréotypée.
3. Comment en parler à votre enfant
Proposition d’explication simple :
L’IA a appris en observant des millions d’images et de textes créés par des humains. Si beaucoup de ces images contiennent des stéréotypes, l’IA va les répéter, un peu comme un perroquet. C’est pour ça qu’on doit rester attentifs, se poser des questions et réfléchir avant d’utiliser ou de croire ce qu’elle génère.
Points clés à souligner :
- L’IA n’a pas d’opinions, mais elle répète des modèles vus dans ses données.
- Plus on détecte les biais, plus on développe une bonne pensée critique.
- Les enfants peuvent aussi s’amuser à créer des requêtes qui élargissent les perspectives et brisent les stéréotypes, par exemple : une femme médecin, une famille africaine, ou une maison chilienne.
À retenir!
L’IA n’est pas neutre. C’est à toi d’observer, de questionner de corriger et de rester vigilent/vigilante.
